92%が導入意向を示したAI、なぜ10%しか効果が出ないのか？マーチャントのためのShopify拡張方法とデータ統合の実装パターン

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92%が導入意向を示したAI、なぜ10%しか効果が出ないのか？マーチャントのためのShopify拡張方法とデータ統合の実装パターン

イベント

商数億～数十億のEC事業者必見。AI時代のShopify拡張設計を提示する共催セミナー。Shopifyベンダー2社がAI効果の出ない原因「データ未連携」を解説！なぜそうなるのか、どう解くかを2社の制作目線で説明します。

開催日時: 6月24日(水)　16:30〜17:30
会場: Zoom
参加費: 参加無料
対象: ・ShopifyのAIを触るも、実際の売上や効率化に繋がっていないと感じる
・基幹・CRM・広告などのデータが分断し、孤立している
・機能追加のたびにアプリの積み上げで、運用の限界や不安を抱えている
・CPA高騰でリピート強化したいが、システム連携が壁になっている
・年商グロースに向け、現実的な「次の拡張ロードマップ」が欲しい
プログラム: ■解説１（約10分）
藤井慎太郎氏　forest株式会社
「EC市場の現状」
EC二極化とAI不発の真相：成長を阻む「データ分断」の課題
EC市場の二極化が進む中、AIで成果が出ない原因は「データの分断」にあります。機会損失を招き収益性を悪化させる、日本のEC事業者が直面する課題を詳解します。

■施策２（約10分）
藤井慎太郎氏　forest株式会社
「AI時代に求められるEC基盤要件」
AI時代のEC基盤4要件と、Shopifyが持つ構造的優位
AI時代に必要な4つのEC基盤要件を紹介。既存基盤での個別開発コストやベンダーロックインの課題を挙げつつ、段階的に拡張可能なShopifyの構造的優位性と設計の重要性を解説します。

■施策３（約15分）
藤井慎太郎氏　forest株式会社
佐藤環氏　株式会社ハックルベリー
「AIに発見されるための実装方法」標準AI機能の活用からShopify拡張4階層の判断軸を解説！
Shopifyを拡張するときに使える4階層の打ち手と、それぞれの投資規模感、判断軸を整理します。アプリ、iPaaS、カスタマイズ領域まで、生成AI時代に必要なデータ基盤構築の最適解を解説します。

■施策４（約15分）
佐藤環氏　株式会社ハックルベリー
「AIを用いてLTVを向上させるためのデータ基盤の実装方法」
コアリンクが解くデータ統合パターンとAI時代のデータ整流化
エージェンティックコマース時代のShopifyと外部を繋ぐ「コアリンク」の連携パターンを解説。基幹やマルチチャネル統合の実例から、AI時代に不可欠な「データ整流化」の役割までを紐解きます。
お申し込みについて: ※参加URLは開始日までにお申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。